基于数据挖掘技术的吕光荣教授治疗脑供血不足用药经验研究
作者:
作者单位:

(1. 云南中医药大学第二临床医学院,云南 昆明 650500;2. 云南中医药大学第一附属医院,云南 昆明 650021)

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基金项目:

基金项目: 全国青年岐黄学者支持项目(国中医药人教发〔2020〕7号);云南省中青年学术和技术带头人后备人才(202105AC160052);云南省2020年高层次中医药人才学科带头人培养对象项目(云卫中医发展发〔2021〕1号);第七批全国老中医药专家学术经验继承项目(国中医药办人教函[2021]272号)


Research on Professor of Lyu Guangrong‘s Experience in Treating Chronic Cerebral Insufficiency Based on Data Mining
Author:
Affiliation:

(1. The Second Clinical Medical College of Yunnan University of Chinese Medicine, Kunming 650500, China; 2. The First Affiliated Hospital of Yunnan University of Chinese Medicine, Kunming 650021,China)

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    摘要:

    收集吕光荣教授2017年6月-2021年4月在云南省中医医院门诊开具的治疗脑供血不足中药处方241首,其中所包含中药经规范化后共180味。录入Excel表建立数据库,应用IBM SPSS Statistics 26进行系统聚类和频数分析,运用IBM SPSS Modeler18.0对中药处方的相关规律进行研究。通过统计得到处方中频次较高的中药主要是甘草、白术、陈皮、枸杞子、菊花、茯苓、黄芪等,并得到5个有意义的中药配伍。

    Abstract:

    A total of 241 TCM prescriptions for treating chronic cerebral circulation insufficiency issued by professor Lyu Guangrong from June 2017 to April 2021 were collected, which included a total of 180 flavors of traditional Chinese medicine after standardization. Inputting the data into Excel form, IBM SPSS Statistics 26 was used for frequency and systematic cluster analysis while IBM SPSS Modeler 18.0 for association rules. Finally, high prescription frequency of traditional Chinese medicine is mainly licorice, white, tangerine peel, barbary wolfberry, chrysanthemum, poria cocos, astragalus, et al. Five meaningful traditional Chinese medicine combinations were obtained after systematic cluster analysis.

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  • 收稿日期:2022-08-30
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  • 在线发布日期: 2023-03-07
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